Теоретические и методологические подходы к изучению искусственного интеллекта в контексте международных отношений и международного права
DOI:
https://doi.org/10.52536/3006-807X.2024-1.01Ключевые слова:
Искусственный интеллект, теория и методология, международное право, международные отношенияАннотация
Данная статья посвящена одной из наиболее актуальных проблем, касающихся роли искусственного интеллекта (ИИ) в международных отношениях и международном праве. Исследовательский вопрос заключается в определении теоретических и методологических подходов, применимых к стратегическому анализу использования ИИ в этих областях. В современном мире существует спрос как на уровне межгосударственных отношений, так и на уровне общества на определение роли ИИ в политической и правовой сферах. Это связано с тем, что развитие ИИ оказывает влияние на ключевые области государственных отношений, такие как безопасность, международное право, этические нормы и взаимозависимость. Перспективное использование ИИ-технологий без соответствующего правового регулирования может нарушить уже хрупкое равновесие мирового порядка, что может быть усугублено конкуренцией государств в области ИИ-технологий и применением ИИ в военной сфере, являющейся серой зоной в международном праве. Анализ этой проблемы с точки зрения теории международных отношений и международного права позволяет рассмотреть влияние ИИ на взаимодействие государств и разработать новые стратегии его применения. Аналогично это помогает понять, как международное право регулирует государственные отношения, включая аспекты, связанные с применением ИИ. Путем изучения различных теоретических концепций и методологических подходов, необходимых для понимания влияния ИИ на глобальные процессы, включая его влияние на дипломатию, безопасность, управленческие структуры, а также юридические и этические вопросы, данная статья вносит свой вклад в дискурс о регулировании ИИ в Казахстане и его последствиях для государственных акторов.
Библиографические ссылки
Anawar, S., Othman, N. F., Selamat, S. R., Ayop, Z., Harum, N., & Rahim, F. A. (2022). Security and privacy challenges of big data adoption: A Qualitative Study in Telecommunication industry. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 16(19), 81–97. https://doi.org/10.3991/ijim.v16i19.32093
Baker, J. E., Hobart L. N., Mittelsteadt M. G. (2021) AI for Judges, A Framework. CSET Policy Brief. https://www.armfor.uscourts.gov/ConfHandout/ 2022ConfHandout/Baker2021DecCenterForSecurityAndEmergingTechnology1.pdf
Begishev, I., Latypova, E. Y., & Kirpichnikov, D. (2020). Artificial intelligence as a legal category: doctrinal approach to formulating a definition. Aktualʹnye Problemy Èkonomiki I Prava, 14(1). https://doi.org/10.21202/1993-047x.14.2020.1.79-91
Bolgova I. V., & Nikitina YU. A. (2019) Evraziiskii ehkonomicheskii soyuz mezhdu integratsiei i suverenitetom. Sovremennaya Evropa, 90(5). https://cyberleninka.ru/article/n/evraziyskiy-ekonomicheskiysoyuz-mezhdu-integratsiey-i-suverenitetom
Cardoso, F. H., & Faletto, E. (1979). Dependency and development in Latin America. University of California Press.
Chatterjee, S., & Sreenivasulu, N. S. (2021). Artificial intelligence and human rights: a comprehensive study from Indian legal and policy perspective. International Journal of Law and Management, 64(1), 110–134. https://doi.org/10.1108/ijlma-02-2021-0049
China’s State Council (2017) A Next Generation Artificial Intelligence Development Plan. https://www.newamerica.org/documents/1959/translation-fulltext-8.1.17.pdf
Cohen C. (2023) AI in Defense: Navigating Concerns, Seizing Opportunities. https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2023/7/25/defense-department-needs-a-data-centric-digital-securityorganization
Coicaud, J. M. (2008). International organizations as a profession: Professional Mobility and Power Distribution. In Oxford University Press eBooks (pp. 263–297). https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199532605.003.0010
Davydov, O., & Platonov, A. K. (2017). Robot and Artificial Intelligence. Technocratic approach. Keldysh Institute Preprints, 112, 1–24. https://doi.org/10.20948/prepr-2017-112
Erdélyi, O. J., & Goldsmith, J. (2020). Regulating Artificial Intelligence: Proposal for a global solution. arXiv (Cornell University). https://doi.org/10.48550/arxiv.2005.11072
Fuller, R. (2014). Structuring big data to facilitate democratic participation in international law. International Journal of Legal Information, 42(3), 504–516. https://doi.org/10.1017/s0731126500012208
Gabov A.V., & Havanova I.A. (2019) Avtonomiya boevyh robotov i pravo. Permskij yuridicheskij almanah, 2. https://cyberleninka.ru/article/n/avtonomiya-boevyh-robotov-i-pravo
Gao, J., Huang, X., & Zhang, L. (2019). Comparative Analysis between International Research Hotspots and National-Level Policy Keywords on Artificial Intelligence in China from 2009 to 2018. Sustainability, 11(23), 6574. https://doi.org/10.3390/su11236574
Glava gosudarstva prinyal uchastie v mezhdunarodnom forume Digital Bridge 2023 — Oficial'nyj sajt Prezidenta Respubliki Kazahstan. (2023). Akorda.kz. https://www.akorda.kz/ru/glava-gosudarstva-prinyaluchastie-v-mezhdunarodnom-forume-digital-bridge-2023-1294242
Hemphill, T. A., & Kelley, K. J. (2021). Artificial intelligence and the fifth phase of political risk management: An application to regulatory expropriation. Thunderbird International Business Review, 63(5), 585–595. https://doi.org/10.1002/tie.22222
Höne, K. Mediation and artificial intelligence: Notes on the future of international conflict resolution [Electronic resource]. Available at: https://www.diplomacy.edu/resource/mediation-and-artificialintelligence-notes-on-the-future-of-international-conflict-resolution/(accessed at 12.2023)
Jiang, S. (2020). Charting Socio-Legal approaches to international law in China: taking the interdisciplinary study of international law and history as an example. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 9(1), 1. https://doi.org/10.36941/ajis-2020-0001
Jobin, A., & Ienca, M. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Jung, H. (2019). The evolution of social constructivism in Political Science: Past to present. SAGE Open, 9(1). https://doi.org/10.1177/2158244019832703
Kastner A. (2021) 7 views on how technology will shape geopolitics. https://www.weforum.org/agenda/2021/04/seven-business-leaders-on-how-technology-will-shape-geopolitics/
Krarup, T., & Horst, M. (2023). European artificial intelligence policy as digital single market making. Big Data & Society, 10(1), 205395172311538. https://doi.org/10.1177/20539517231153811
Livni E. (2023) Tsifrovye rel'sy. KURSIV Guide, IT v Tsentral'noi Azii. https://kz.kursiv.media/wp-content/uploads/2023/03/bg_kz.pdf
Ma, W. (2024) China’s approach to data and AI is changing. Here’s what that means. https://www.weforum.org/agenda/2024/01/chinas-data-and-ai-approach-is-changing-heres-what-that-means/
Magomedova, O. S. (2020). Concept of International legal policy in Foreign Comparative Legal Studies. Moskovskij Zhurnal Mezhdunarodnogo Prava, 3, 27–43. https://doi.org/10.24833/0869-0049-2020-3-27-43
Marwala, T., & Hurwitz, E. (2017). Artificial Intelligence and Economic Theory: Skynet in the market. Springer.
Marwala, T., & Lagazio, M. (2011). Militarized conflict modeling using computational intelligence. Springer.
Mearsheimer, J. J. (2014). The tragedy of great power politics. W. W. Norton & Company.
Menzies, J., Sabert, B., Hassan, R., & Mensah, P. K. (2024). Artificial intelligence for international business: Its use, challenges, and suggestions for future research and practice. Thunderbird International Business Review. https://doi.org/10.1002/tie.22370
NSCAI. (2021) Final Report. https://assets.foleon.com/eu-west 2/uploads7e3kk3/48187/nscai_full_report_digital.04d6b124173c.pdf
Panel for the Future of Science and Technology (STOA) (2022) Artificial intelligence in healthcare. Applications, risks, and ethical and societal impacts. https://www.europarl.europa.eu/ RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf
Papagianneas, S., & Junius, N. (2023). Fairness and justice through automation in China’s smart courts. Computer Law & Security Review, 51, 105897. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2023.105897
Qin, C. J. (2021). Research on the Influence of Artificial Intelligence on Human Social Development from the Perspective of Marxism. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. https://doi.org/10.2991/assehr.k.210519.104
Ripsman, N. M., Taliaferro, J. W., & Lobell, S. E. (2016). Neoclassical realist theory of international politics. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199899234.001.0001
Saunders, M., Lewis, P. and Thornhill, A. (2007), Research methods for business students, 5th ed., Essex: Pearson Education Limited.
Talimonchik, V. P. (2021). The prospects for the recognition of the international legal personality of artificial intelligence. Laws, 10(4), 85. https://doi.org/10.3390/laws10040085
Tang, X., Li, X., & Ma, F. (2022). Internationalizing AI: evolution and impact of distance factors. Scientometrics, 127(1), 181–205. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04207-3
Toropova, N. V., Gusejnov, SH. R., & Egorova, L. (2020). Riski iskusstvennogo intellekta v cifrovom gosudarstvennom upravlenii: voprosy elektoral'nogo targetirovaniya. Sovremennaâ Nauka: Aktualʹnye Problemy Teorii I Praktiki. Seriâ Èkonomika I Pravo, №12, 115–119. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2020.12.36
Wang, Y., & Guan, Y. (2022). Legal Modeling approach of big data transaction management in the perspective of digital economy. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1–9. https://doi.org/10.1155/2022/5831331
Yastreb, N. A. (2020). How personal data problem changes ethics of artificial intelligence? Filosofskie Problemy Informacionnyh Tehnologij I Kiberprostranstva, 17(1). https://doi.org/10.17726/philit.2020.1.3
Yeoh, P. (2019). Artificial intelligence: accelerator or panacea for financial crime? Journal of Financial Crime, 26(2), 634–646. https://doi.org/10.1108/jfc-08-2018-0077
Zhao, Y., & Tang, Q. (2021). Analysis of influencing factors of social Mental health based on big data. Mobile Information Systems, 2021, 1–8. https://doi.org/10.1155/2021/9969399
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Кукеева Ф., Курмангали М., Актай Д.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Open content is licensed under the CC-BY