Теоретические и методологические подходы к изучению искусственного интеллекта в контексте международных отношений и международного права
DOI:
https://doi.org/10.52536/3006-807X.2024-1.01Ключевые слова:
Искусственный интеллект, теория и методология, международное право, международные отношенияАннотация
Данная статья посвящена одной из наиболее актуальных проблем, касающихся роли искусственного интеллекта (ИИ) в международных отношениях и международном праве. Исследовательский вопрос заключается в определении теоретических и методологических подходов, применимых к стратегическому анализу использования ИИ в этих областях. В современном мире существует спрос как на уровне межгосударственных отношений, так и на уровне общества на определение роли ИИ в политической и правовой сферах. Это связано с тем, что развитие ИИ оказывает влияние на ключевые области государственных отношений, такие как безопасность, международное право, этические нормы и взаимозависимость. Перспективное использование ИИ-технологий без соответствующего правового регулирования может нарушить уже хрупкое равновесие мирового порядка, что может быть усугублено конкуренцией государств в области ИИ-технологий и применением ИИ в военной сфере, являющейся серой зоной в международном праве. Анализ этой проблемы с точки зрения теории международных отношений и международного права позволяет рассмотреть влияние ИИ на взаимодействие государств и разработать новые стратегии его применения. Аналогично это помогает понять, как международное право регулирует государственные отношения, включая аспекты, связанные с применением ИИ. Путем изучения различных теоретических концепций и методологических подходов, необходимых для понимания влияния ИИ на глобальные процессы, включая его влияние на дипломатию, безопасность, управленческие структуры, а также юридические и этические вопросы, данная статья вносит свой вклад в дискурс о регулировании ИИ в Казахстане и его последствиях для государственных акторов.
Библиографические ссылки
Anawar, S., Othman, N. F., Selamat, S. R., Ayop, Z., Harum, N., & Rahim, F. A. (2022). Security and privacy challenges of big data adoption: A Qualitative Study in Telecommunication industry. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 16(19), 81–97. https://doi.org/10.3991/ijim.v16i19.32093
Baker, J. E., Hobart L. N., Mittelsteadt M. G. (2021) AI for Judges, A Framework. CSET Policy Brief. https://www.armfor.uscourts.gov/ConfHandout/2022ConfHandout/Baker2021DecCenterForSecurityAndEmergingTechnology1.pdf
Begishev, I., Latypova, E. Y., & Kirpichnikov, D. (2020). Artificial intelligence as a legal category: doctrinal approach to formulating a definition. Aktualʹnye Problemy Èkonomiki I Prava, 14(1). https://doi.org/10.21202/1993-047x.14.2020.1.79-91
Bolgova I. V., & Nikitina YU. A. (2019) Evraziiskii ehkonomicheskii soyuz mezhdu integratsiei i suverenitetom. Sovremennaya Evropa, 90(5). https://cyberleninka.ru/article/n/evraziyskiy-ekonomicheskiysoyuz-mezhdu-integratsiey-i-suverenitetom
Cardoso, F. H., & Faletto, E. (1979). Dependency and development in Latin America. University of California Press.
Chatterjee, S., & Sreenivasulu, N. S. (2021). Artificial intelligence and human rights: a comprehensive study from Indian legal and policy perspective. International Journal of Law and Management, 64(1), 110–134. https://doi.org/10.1108/ijlma-02-2021-0049
China’s State Council (2017) A Next Generation Artificial Intelligence Development Plan. https://www.newamerica.org/documents/1959/translation-fulltext-8.1.17.pdf
Cohen C. (2023) AI in Defense: Navigating Concerns, Seizing Opportunities. https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2023/7/25/defense-department-needs-a-data-centric-digital-securityorganization
Coicaud, J. M. (2008). International organizations as a profession: Professional Mobility and Power Distribution. In Oxford University Press eBooks (pp. 263–297). https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199532605.003.0010
Davydov, O., & Platonov, A. K. (2017). Robot and Artificial Intelligence. Technocratic approach. Keldysh Institute Preprints, 112, 1–24. https://doi.org/10.20948/prepr-2017-112
Erdélyi, O. J., & Goldsmith, J. (2020). Regulating Artificial Intelligence: Proposal for a global solution. arXiv (Cornell University). https://doi.org/10.48550/arxiv.2005.11072
Fuller, R. (2014). Structuring big data to facilitate democratic participation in international law. International Journal of Legal Information, 42(3), 504–516. https://doi.org/10.1017/s0731126500012208
Gabov A.V., & Havanova I.A. (2019) Avtonomiya boevyh robotov i pravo. Permskij yuridicheskij almanah, 2. https://cyberleninka.ru/article/n/avtonomiya-boevyh-robotov-i-pravo
Gao, J., Huang, X., & Zhang, L. (2019). Comparative Analysis between International Research Hotspots and National-Level Policy Keywords on Artificial Intelligence in China from 2009 to 2018. Sustainability, 11(23), 6574. https://doi.org/10.3390/su11236574
Glava gosudarstva prinyal uchastie v mezhdunarodnom forume Digital Bridge 2023 — Oficial'nyj sajt Prezidenta Respubliki Kazahstan. (2023). Akorda.kz. https://www.akorda.kz/ru/glava-gosudarstva-prinyaluchastie-v-mezhdunarodnom-forume-digital-bridge-2023-1294242
Hemphill, T. A., & Kelley, K. J. (2021). Artificial intelligence and the fifth phase of political risk management: An application to regulatory expropriation. Thunderbird International Business Review, 63(5), 585–595. https://doi.org/10.1002/tie.22222
Höne, K. Mediation and artificial intelligence: Notes on the future of international conflict resolution [Electronic resource]. Available at: https://www.diplomacy.edu/resource/mediation-and-artificialintelligence-notes-on-the-future-of-international-conflict-resolution/(accessed at 12.2023)
Jiang, S. (2020). Charting Socio-Legal approaches to international law in China: taking the interdisciplinary study of international law and history as an example. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 9(1), 1. https://doi.org/10.36941/ajis-2020-0001
Jobin, A., & Ienca, M. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Jung, H. (2019). The evolution of social constructivism in Political Science: Past to present. SAGE Open, 9(1). https://doi.org/10.1177/2158244019832703
Kastner A. (2021) 7 views on how technology will shape geopolitics. https://www.weforum.org/agenda/2021/04/seven-business-leaders-on-how-technology-will-shape-geopolitics/
Krarup, T., & Horst, M. (2023). European artificial intelligence policy as digital single market making. Big Data & Society, 10(1), 205395172311538. https://doi.org/10.1177/20539517231153811
Livni E. (2023) Tsifrovye rel'sy. KURSIV Guide, IT v Tsentral'noi Azii. https://kz.kursiv.media/wp-content/uploads/2023/03/bg_kz.pdf
Ma, W. (2024) China’s approach to data and AI is changing. Here’s what that means. https://www.weforum.org/agenda/2024/01/chinas-data-and-ai-approach-is-changing-heres-what-that-means/
Magomedova, O. S. (2020). Concept of International legal policy in Foreign Comparative Legal Studies. Moskovskij Zhurnal Mezhdunarodnogo Prava, 3, 27–43. https://doi.org/10.24833/0869-0049-2020-3-27-43
Marwala, T., & Hurwitz, E. (2017). Artificial Intelligence and Economic Theory: Skynet in the market. Springer.
Marwala, T., & Lagazio, M. (2011). Militarized conflict modeling using computational intelligence. Springer.
Mearsheimer, J. J. (2014). The tragedy of great power politics. W. W. Norton & Company.
Menzies, J., Sabert, B., Hassan, R., & Mensah, P. K. (2024). Artificial intelligence for international business: Its use, challenges, and suggestions for future research and practice. Thunderbird International Business Review. https://doi.org/10.1002/tie.22370
NSCAI. (2021) Final Report. https://assets.foleon.com/eu-west 2/uploads7e3kk3/48187/nscai_full_report_digital.04d6b124173c.pdf
Panel for the Future of Science and Technology (STOA) (2022) Artificial intelligence in healthcare. Applications, risks, and ethical and societal impacts. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf
Papagianneas, S., & Junius, N. (2023). Fairness and justice through automation in China’s smart courts. Computer Law & Security Review, 51, 105897. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2023.105897
Qin, C. J. (2021). Research on the Influence of Artificial Intelligence on Human Social Development from the Perspective of Marxism. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. https://doi.org/10.2991/assehr.k.210519.104
Ripsman, N. M., Taliaferro, J. W., & Lobell, S. E. (2016). Neoclassical realist theory of international politics. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199899234.001.0001
Saunders, M., Lewis, P. and Thornhill, A. (2007), Research methods for business students, 5th ed., Essex: Pearson Education Limited.
Talimonchik, V. P. (2021). The prospects for the recognition of the international legal personality of artificial intelligence. Laws, 10(4), 85. https://doi.org/10.3390/laws10040085
Tang, X., Li, X., & Ma, F. (2022). Internationalizing AI: evolution and impact of distance factors. Scientometrics, 127(1), 181–205. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04207-3
Toropova, N. V., Gusejnov, SH. R., & Egorova, L. (2020). Riski iskusstvennogo intellekta v cifrovom gosudarstvennom upravlenii: voprosy elektoral'nogo targetirovaniya. Sovremennaâ Nauka: Aktualʹnye Problemy Teorii I Praktiki. Seriâ Èkonomika I Pravo, №12, 115–119. https://doi.org/10.37882/2223-2974.2020.12.36
Wang, Y., & Guan, Y. (2022). Legal Modeling approach of big data transaction management in the perspective of digital economy. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1–9. https://doi.org/10.1155/2022/5831331
Yastreb, N. A. (2020). How personal data problem changes ethics of artificial intelligence? Filosofskie Problemy Informacionnyh Tehnologij I Kiberprostranstva, 17(1). https://doi.org/10.17726/philit.2020.1.3
Yeoh, P. (2019). Artificial intelligence: accelerator or panacea for financial crime? Journal of Financial Crime, 26(2), 634–646. https://doi.org/10.1108/jfc-08-2018-0077
Zhao, Y., & Tang, Q. (2021). Analysis of influencing factors of social Mental health based on big data. Mobile Information Systems, 2021, 1–8. https://doi.org/10.1155/2021/9969399
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Кукеева Ф., Курмангали М., Актай Д.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.