From Pilot to Procurement: Institutional Conditions for Scaling Public-Sector AI in Kazakhstan with Comparisons to Azerbaijan and South Korea

Elliott Ahn

doi:10.52536/3006-807X.2026-3.002

Авторы

Эллиот Ан Кванджуский институт науки и технологий (GIST), Республика Корея Автор https://orcid.org/0009-0005-4666-5512

DOI:

https://doi.org/10.52536/3006-807X.2026-3.002

Ключевые слова:

государственные закупки инноваций, искусственный интеллект, масштабирование пилотных проектов, Казахстан, Азербайджан, Южная Корея

Аннотация

Правительства все чаще апробируют искусственный интеллект (ИИ) через пилотные проекты, однако успешное доказательство концепции само по себе не создает заказчика, законного пути к контракту или способности эксплуатировать систему. В статье рассматривается, при каких институциональных условиях пилоты ИИ в государственном секторе переходят к регулярным закупкам, масштабному внедрению и развитию национальных компетенций. Предлагается рамка из пяти условий: владелец проблемы; доступ к государственным данным; маршрут закупки после пилота; оценка и подотчетность; передача национальных компетенций. Рамка применяется к Казахстану, Азербайджану и Южной Корее методом структурированного сфокусированного сравнения на основе официальных документов на 2 августа 2026 года. Исследование типологическое: оценивается институционализация, а не конверсия компаний. Анализ отталкивается от специфической для Казахстана загадки: почему относительно развитое цифровое государство создало сильную инфраструктуру экспериментирования с ИИ, не сформировав столь же институционализированного перехода от пилотов к закупкам? В Казахстане национальная платформа ИИ, правила управления данными и законодательство в сфере ИИ сочетаются с не до конца определенным механизмом перехода от результатов пилотных проектов к закупкам, финансируемым из бюджета согласно изученным материалам. План Азербайджана на 2026–2028 годы связывает песочницы, национальную интеграцию и поддержку местных продуктов в государственных закупках, но операционный механизм еще формируется. Южная Корея предлагает кодифицированный контраст посредством назначения, пилотных закупок и оценки со стороны общественности; корректировки ее программы также признают, что первоначальное участие не гарантирует последующего спроса. Наиболее очевидное различие между выбранными архитектурами касается пути закупок, полезность которого зависит от принадлежности ведомству, надежных доказательств и подотчетной работы. Интерпретируя эти механизмы в свете административного развития Казахстана и политической экономики закупок, статья предлагает программу закупок инновационных решений в области ИИ с гарантиями конкуренции, общественной оценкой и требованиями к передаче возможностей. Эти предложения вытекают из принципов институционального проектирования и требуют юридического анализа и последующей эмпирической проверки.

Биография автора

Эллиот Ан, Кванджуский институт науки и технологий (GIST), Республика Корея

Эллиотт Ан — заслуженный профессор Высшей школы политики и стратегии в области ИИ при Институте науки и технологий Кванджу (GIST, Республика Корея) и член экспертного совета ASAN AI Hub в Азербайджане, где он консультирует по вопросам внедрения и закупок технологий искусственного интеллекта в государственном секторе. Он также занимает должность исполнительного директора в Antler IBEX — международной венчурной студии — и консультирует программы поддержки стартапов таких организаций, как JETRO Osaka, Окинавский институт науки и технологий (OIST), администрация провинции Кёнгидо и Министерство малого и среднего бизнеса и стартапов Республики Корея. Его научная деятельность посвящена изучению институциональных условий масштабирования ИИ в госсекторе, государственных закупок инноваций и цифрового управления в Центральной Азии и на Кавказе, а также разработке методов обработки естественного языка (NLP) для тюркских языков. Среди его недавних публикаций — статья о модели пост-углеводородного развития Азербайджана в журнале Baku Dialogues (Университет ADA, лето 2026 г.), публикация в журнале SoftwareX (Elsevier, 2026 г.) о USD-NLP (инструментарии для создания многоязычных конвейеров обработки естественного языка), а также аналитическая записка для Академии ОБСЕ в Бишкеке, посвященная использованию ИИ для работы с государственным языком в сфере госзакупок. До перехода в академическую сферу он занимал должности в области корпоративных финансов и сделок слияния и поглощения (M&A) в компаниях Hyundai Motor, SK Telecom и Nissan Motor. Эллиот Ан имеет степень доктора философии (PhD) Университета Кванвун, степень магистра права (LL.M.) Юридического центра Джорджтаунского университета и степень магистра делового администрирования (MBA) Университета Досися.

Библиографические ссылки

Alguliyev, R., Yusifov, F., & Gurbanli, A. (2018). Methodology and criteria for evaluating e-services: The case of Azerbaijan. eJournal of eDemocracy and Open Government, 10(1), 106–115. https://doi.org/10.29379/jedem.v10i1.493

Amirova, A. (2025). Advancing citizen-centered public services in Kazakhstan: Legal, institutional, and digital governance perspectives. Frontiers in Political Science, 7, 1679601. https://doi.org/10.3389/fpos.2025.1679601

ASAN Service. (2018, November 12). Ilham Aliyev inaugurated administrative building of E-Government Development Center. https://asan.gov.az/en/media/news/ilham-eliyev-bakida-elektron-hoekumetin-inkisafi-merkezinin-inzibati-binasinin-acilisinda-istirak-edib

ASAN Service. (2019, July 24). “INNOLAND” and “AzerGold” CJSC to bring together revolutionary industrial startups. https://asan.gov.az/en/media/press-releases/innoland-ve-azergold-qsc-senayenin-inqilabi-startaplarini-bir-araya-getirecek

Bailey, S., Checkland, K., Hodgson, D., McBride, A., Elvey, R., Parkin, S., Rothwell, K., & Pierides, D. (2017). The policy work of piloting: Mobilising and managing conflict and ambiguity in the English NHS. Social Science & Medicine, 179, 210–217. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.02.002

Buribayeva, M., Khamzina, Z., & Buribayev, Y. (2026). Potential negative effects of artificial intelligence in Kazakhstan’s public sector: An analysis of hidden risks. Frontiers in Artificial Intelligence, 9, 1781993. https://doi.org/10.3389/frai.2026.1781993

Checkland, K., Hammond, J., Coleman, A., MacInnes, J., Mikelyte, R., Croke, S., Billings, J., Bailey, S., & Allen, P. (2023). ‘Success’ in policy piloting: Process, programs, and politics. Public Administration, 101(2), 463–480. https://doi.org/10.1111/padm.12790

Choi, J., Lee, K. H., & Lee, A. (2015). Public procurement for innovation in Korea. STI Policy Review, 6(2), 87–104. https://www.stepi.re.kr/site/stepiko/PeriodicReportView.do?cateCont=A0506&pageIndex=1&reIdx=18&searchCondition=&searchKeyword=& searchSort=&searchYear=

Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128–152. https://doi.org/10.2307/2393553

Cummings, S. N., & Nørgaard, O. (2004). Conceptualising state capacity: Comparing Kazakhstan and Kyrgyzstan. Political Studies, 52(4), 685–708. https://doi.org/10.1111/j.1467-9248.2004.00503.x

Dai, X., Li, Y., & Chen, K. (2021). Direct demand-pull and indirect certification effects of public procurement for innovation. Technovation, 101, 102198. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102198

Digital Transformation Agency. (2026). Guidance for AI proof of concept to scale. Australian Government. https://www.digital.gov.au/policy/ai/AI-POC-to-scale

Edler, J., & Georghiou, L. (2007). Public procurement and innovation—Resurrecting the demand side. Research Policy, 36(7), 949–963. https://doi.org/10.1016/j.respol.2007.03.003

Edquist, C., & Zabala-Iturriagagoitia, J. M. (2012). Public procurement for innovation as mission-oriented innovation policy. Research Policy, 41(10), 1757–1769. https://doi.org/10.1016/j.respol.2012.04.022

European Parliament & Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L series, 2024/1689. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Garayev, V. (2025). A model for public sector reforms: The case of the one-stop-shop ASAN Service in post-Soviet Azerbaijan. Administration & Society, 57(10), 1207–1237. https://doi.org/10.1177/00953997251378513

George, A. L., & Bennett, A. (2005). Case studies and theory development in the social sciences. MIT Press. https://mitpress.mit.edu/9780262572224/case-studies-and-theory-development-in-the-social-sciences/

Government of Kazakhstan. (2024a). Ob utverzhdenii Koncepcii razvitiya iskusstvennogo intellekta na 2024–2029 gody[On approval of the Concept for the Development of Artificial Intelligence for 2024–2029] (Resolution No. 592 of July 24, 2024). Adilet. https://adilet.zan.kz/rus/docs/P2400000592

Government of Kazakhstan. (2024b). Ob utverzhdenii trebovanij po upravleniyu dannymi [On approval of data-management requirements] (Resolution No. 925 of November 7, 2024). Adilet. https://adilet.zan.kz/rus/docs/P2400000925

Government of Kazakhstan. (2025). O merah po realizacii Ukaza Prezidenta Respubliki Kazahstan ot 18 sentyabrya 2025 goda № 997 «O merah po dal'nejshemu sovershenstvovaniyu sistemy gosudarstvennogo upravleniya» [On measures to implement Presidential Decree No. 997 of September 18, 2025 on measures to further improve the public administration system] (Resolution No. 846 of October 9, 2025). Adilet. https://adilet.zan.kz/rus/docs/P2500000846

Hickok, M. (2024). Public procurement of artificial intelligence systems: new risks and future proofing. AI & Society, 39(3), 1213–1227. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01572-2

Kaboré, S. S., Ngangue, P., Soubeiga, D., Barro, A., Pilabré, A. H., Bationo, N., Pafadnam, Y., Drabo, K. M., Hien, H., & Savadogo, G. B. L. (2022). Barriers and facilitators for the sustainability of digital health interventions in low and middle-income countries: A systematic review. Frontiers in Digital Health, 4, 1014375. https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.1014375

Kalyuzhnova, Y., & Belitski, M. (2019). The impact of corruption and local content policy in on [sic] firm performance: Evidence from Kazakhstan. Resources Policy, 61, 67–76. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.01.016

Karini, A. (2024). Politico-administrative culture and public service reform in post-independence Kazakhstan. Administrative Sciences, 14(10), Article 268. https://doi.org/10.3390/admsci14100268

Keegan, K. (2024). Corruption and digital authoritarianism: Political drivers of e-government adoption in Central Asia. Democratization, 31(1), 23–46. https://doi.org/10.1080/13510347.2023.2255146

Khamitov, Z., Knox, C., & Junusbekova, G. (2023). Corruption, public procurement and political instability in Kazakhstan. Central Asian Survey, 42(1), 89–108. https://doi.org/10.1080/02634937.2022.2072811

Knox, C., & Janenova, S. (2019). The e-government paradox in post-Soviet countries. International Journal of Public Sector Management, 32(6), 600–615. https://doi.org/10.1108/IJPSM-08-2018-0173

Knox, C., & Janenova, S. (2023). Does bureaucratic performance vary across authoritarian regimes? Asia Pacific Journal of Public Administration, 45(1), 16–36. https://doi.org/10.1080/23276665.2022.2026794

Knox, C., & Orazgaliyev, S. (2025). Public administration country study: Kazakhstan—post-Soviet legacy, modernisation, and hybridity. Public Administration Review, 85(6), 1888–1900. https://doi.org/10.1111/puar.70030

Kukeyeva, F., Kurmangali, M., & Aktay, D. (2024). Theoretical and methodological approaches to studying artificial intelligence in the context of international relations and international law. Journal of Central Asian Studies, 93(1), 4–21. https://doi.org/10.52536/3006-807X.2024-1.01

Kuziemski, M., & Misuraca, G. (2020). AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings. Telecommunications Policy, 44(6), 101976. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101976

Ministry of Artificial Intelligence and Digital Development of Kazakhstan. (2026a). AI Governance Cup: Pervaya nacional'naya premiya za luchshie II-proekty gosorganov[AI Governance Cup: First national award for the best AI projects of state bodies]. https://www.gov.kz/memleket/entities/maidd/press/news/details/1174115?lang=ru

Ministry of Artificial Intelligence and Digital Development of Kazakhstan. (2026b). Pokazateli i dostizheniya za 2025 god Ministerstva iskusstvennogo intellekta i cifrovogo razvitiya RK[Indicators and achievements of the Ministry of Artificial Intelligence and Digital Development of the Republic of Kazakhstan for 2025]. https://www.gov.kz/memleket/entities/maidd/press/news/details/1136177?lang=ru

Ministry of Finance and Economy of the Republic of Korea. (2026). 혁신제품 지정 및 구매촉진 등에 관한 규정 [Regulation on designation of innovative products and promotion of purchasing] (Directive No. 68 of January 2, 2026; effective January 2, 2026). Korean Law Information Center. https://www.law.go.kr/LSW/admRulLsInfoP.do?admRulSeq=2100000272642

Ministry of Finance of Kazakhstan. (2024). Ob utverzhdenii Pravil osushchestvleniya gosudarstvennyh zakupok [On approval of the Rules for Public Procurement] (Order No. 687 of October 9, 2024). Adilet. https://www.adilet.zan.kz/rus/docs/V2400035238

Mulligan, D. K., & Bamberger, K. A. (2019). Procurement as policy: Administrative process for machine learning. Berkeley Technology Law Journal, 34(3), 773–851. https://doi.org/10.15779/Z38RN30793

Nair, S. (2021). Rethinking policy piloting: Insights from Indian agriculture. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108885867

OECD. (2023). Regulatory sandboxes in artificial intelligence (OECD Digital Economy Papers, No. 356). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/8f80a0e6-en

OECD. (2024a). Baseline report of the fifth round of monitoring of anti-corruption reforms in Kazakhstan: The Istanbul Anti-Corruption Action Plan. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c9652173-en

OECD. (2024b). OECD review of the corporate governance of state-owned enterprises in Kazakhstan. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/082c508b-en

OECD. (2026). Adopting and governing AI in government. In Digital government outlook 2026. https://www.oecd.org/en/publications/2026/06/digital-government-outlook_4585678e/full-report/adopting-and-governing-ai-in-government_7ef312a9.html

Okonjo, J. (2026). Adapting regulatory sandboxes as experimentalist governance frameworks for public sector artificial intelligence experimentation. Global Public Policy and Governance, 6(2), 259–281. https://doi.org/10.1007/s43508-026-00147-x

Pohle, J., & Thiel, T. (2020). Digital sovereignty. Internet Policy Review, 9(4). https://doi.org/10.14763/2020.4.1532

President of the Republic of Azerbaijan. (2025, March 19). Rasporyazhenie Prezidenta Azerbajdzhanskoj Respubliki Ob utverzhdenii «Strategii iskusstvennogo intellekta Azerbajdzhanskoj Respubliki na 2025–2028 gody» [Presidential order approving the Artificial Intelligence Strategy of the Republic of Azerbaijan for 2025–2028]. https://president.az/ru/articles/view/68364

President of the Republic of Azerbaijan. (2026a, February 27). Azərbaycan Respublikasında rəqəmsal inkişafın sürətləndirilməsinə dair 2026–2028-ci illər üçün Fəaliyyət Planı [Action plan for accelerating digital development in the Republic of Azerbaijan for 2026–2028]. https://static.president.az/upload/Files/2026/03/01/3a11b05766a6b2c08f7a5000a 393ca03_2828342.pdf

President of the Republic of Azerbaijan. (2026b, June 29). First meeting of Digital Development Council held under chairmanship of First Vice-President Mehriban Aliyeva. https://president.az/en/articles/view/72855

President of the Republic of Azerbaijan. (2026c, February 27). O nekotoryh merah po sovershenstvovaniyu deyatel'nosti v oblasti cifrovizacii, elektronnogo pravitel'stva, iskusstvennogo intellekta i innovacij v Azerbajdzhanskoj Respublike [On certain measures to improve activities in digitalization, e-government, artificial intelligence and innovation in the Republic of Azerbaijan]. https://president.az/ru/articles/view/71718

President of the Republic of Kazakhstan. (2026, June 9). Ob utverzhdenii Obshchenacional'noj strategii masshtabnoj cifrovizacii i total'nogo vnedreniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta «Digital Qazaqstan» do 2029 goda [On approval of the Digital Qazaqstan national strategy for large-scale digitalization and comprehensive implementation of artificial intelligence technologies through 2029] (Decree No. 1311). Adilet. https://adilet.zan.kz/rus/docs/U2600001311

Public Procurement Service. (2024a, May 21). 혁신적 조달기업의 ‘진입’과 ‘성장’ 그리고 해외로 ‘도약’까지… 역동적 조달생태계 조성 성과 본격화 [Supporting innovative procurement firms’ entry, growth, and overseas expansion: Results of building a dynamic procurement ecosystem]. https://www.pps.go.kr/kor/bbs/view.do?bbsSn=2405210010&key=00634

Public Procurement Service. (2024b, June 10). AI 콜봇, AI 암 판독 프로그램 등 혁신제품 시범 구매 [Pilot purchase of innovative products including an AI call-bot and an AI cancer-reading program] (Press release). https://www.pps.go.kr/kor/bbs/view.do?bbsSn=2406100010&key=00634

Public Procurement Service. (2024c, October 14). 전기차 화재진압장비, 인공지능 소셜 로봇...혁신제품 시범구매 ('24년 3차) [Electric-vehicle firefighting equipment and AI social robots: Third round of innovative-product pilot purchasing in 2024]. https://www.pps.go.kr/kor/bbs/view.do?bbsSn=2410140013&key=00638

Public Procurement Service. (2025, December 18). 조달청 ‘26년 혁신제품 시범구매 기본계획’ 발표, 선도경제 전환 지원 [PPS announces the 2026 basic plan for innovative-product pilot purchasing to support the transition to a leading economy]. https://www.pps.go.kr/kor/bbs/view.do?key=00634&bbsSn=2512180012

Public Procurement Service. (2026a). 혁신제품 구매 운영 규정 [Regulation on the operation of innovative-product purchasing] (Notice No. 2026-19 of January 30, 2026; effective February 3, 2026, with specific application provisions). Korean Law Information Center. https://www.law.go.kr/LSW/admRulLsInfoP.do?admRulSeq=2100000274044

Public Procurement Service. (2026b, April 2). 조달청, ‘혁신제품 공공구매 제도’ 설명회 개최 [PPS holds information sessions on the public purchasing system for innovative products]. https://www.pps.go.kr/kor/bbs/view.do?bbsSn=2604020012&key=00318

Public Procurement Service. (n.d.). About innovative procurement. Retrieved September 11, 2026, from https://global.pps.go.kr/global/portal/aboutInnov.do

Republic of Azerbaijan. (2023). Dövlət satınalmaları haqqında [Law on public procurement] (Law No. 988-VIQ of July 14, 2023; effective January 1, 2024). https://ask.gov.az/uploads/Yeni%20Satinalma%20Qanunu_f.pdf

Republic of Kazakhstan. (2024). O gosudarstvennyh zakupkah [Law on public procurement] (Law No. 106-VIII of July 1, 2024). Adilet. https://www.adilet.zan.kz/rus/docs/Z2400000106

Republic of Kazakhstan. (2025). Ob iskusstvennom intellekte[Law on artificial intelligence] (Law No. 230-VIII of November 17, 2025; enacted text, Articles 13, 25, and 27). Official publication. https://kazpravda.kz/n/zakon-respubliki-kazahstan-ob-iskusstvennom-intellekte/

Republic of Korea. (2020). 조달사업에 관한 법률 [Procurement Business Act] (Act No. 17153 of March 31, 2020, wholly amended; Articles 5 and 27, read with the official amendment record). Korean Law Information Center. https://www.law.go.kr/LSW/lsRvsDocListP.do?chrClsCd=010202&lsId=000705&lsRvsGubun=all

Republic of Korea. (2025). 조달사업에 관한 법률 시행령 [Enforcement Decree of the Procurement Business Act] (Presidential Decree No. 35947 of December 30, 2025; effective January 2, 2026), Article 33. Korean Law Information Center. https://www.law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?lsiSeq=280891

Republic of Korea. (n.d.). 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 [Enforcement Decree of the Act on Contracts to Which the State Is a Party], Article 26 [Dynamic article page; consulted for the innovative-product contracting provision, not certified as a complete historical consolidation]. Korean Law Information Center. Retrieved September 11, 2026, from https://www.law.go.kr/LSW/lsLawLinkInfo.do?chrClsCd=010202&lsJoLnkSeq=900546968

Sadigov, S. M., Murshudli, F. A., & Baghirzade, M. M. (2025). Azerbaijan’s experience in commercialisation of digital public services: The ASAN Service model. Public Administration Issues, (2), 30–66. https://doi.org/10.17323/1999-5431-2025-0-2-30-66

Stone, D., Porto de Oliveira, O., & Pal, L. A. (2020). Transnational policy transfer: The circulation of ideas, power and development models. Policy and Society, 39(1), 1–18. https://doi.org/10.1080/14494035.2019.1619325

Ugyel, L., & Daugbjerg, C. (2020). Successful policy transfer and public sector reform in developing countries. Policy & Politics, 48(4), 603–618. https://doi.org/10.1332/030557320X15786631116992

United Nations Department of Economic and Social Affairs. (2024). United Nations e-government survey 2024: Accelerating digital transformation for sustainable development. United Nations. https://desapublications.un.org/sites/default/files/publications/2024-09/%28Web%20version%29%20E-Government%20Survey%202024%201392024.pdf

Uyarra, E., Zabala-Iturriagagoitia, J. M., Flanagan, K., & Magro, E. (2020). Public procurement, innovation and industrial policy: Rationales, roles, capabilities and implementation. Research Policy, 49(1), 103844. https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.103844

Yim, D. S., Kim, Y., & Kim, W. (2024). Startup policy and startup innovation ecosystem in Korea. Science, Technology and Society, 29(1), 75–96. https://doi.org/10.1177/09717218231201887

Zetzsche, D. A., Buckley, R. P., Barberis, J. N., & Arner, D. W. (2017). Regulating a revolution: From regulatory sandboxes to smart regulation. Fordham Journal of Corporate & Financial Law, 23(1), 31–103. https://news.law.fordham.edu/jcfl/wp-content/uploads/sites/5/2018/01/Zetzsche-et-al-Article.pdf